在LabVIEW教程中分析图像

 确定图像质量是否足以达到检测任务的要求；
 获得检测处理期间需要使用的参数值
   直方图和线框工具有助于分析图像的质量。
   IMAQ Histograph 和 IMAQ Histogram 模块用于分析图像的整体灰度分布。使用直方图可以分析决定图像质量的两个重要指标，饱和度和对比度。如果在没有充分照明的环境下采集的图像曝光不足，那么大多数像素的密度值低，表现为峰值集中在直方图左边。如果在光照过强的环境下采集的图像曝光过度，那么大部分像素的密度值高，表现为峰值集中在直方图右边。如果图像具有合适的对比度，直方图像素集中区域会分开。利用直方图信息可以确定图像质量是否足以能将关注物体从背景中分离出来。
如果图像质量满足需要，可以使用直方图确定图像中与物体对应的像素范围。 可以在处理函数中使用这个范围，例如在颗粒分析中确定阈值范围。
如果图像质量不满足要求，应该尝试改进图像条件以获得必要的图像质量。需要重新评价及修改各项要素：照明设备与设置，镜头调节，相机工作模式，以及采集参数。如果各项设置都达到了最大可能的条件而图像质量还是不能满足要求，可以尝试采用本章中改进图像一节中介绍的图像处理技术来改善图像质量。

    如果图像满足要求，就可以使用像素分布信息来确定一些检测函数中需要用到的参数。例如，适用来自线形轮廓的信息来确定物体周围的边沿强度。可以将这个信息输入到IMAQ Edge Tool VI(机器视觉»卡尺)模块中，以便查找沿着这条线的边沿。

    这篇主要LabVIEW教程主要介绍的是分析图像，那在分析图像后可能还需要来调整图像的某些参数即需要完善图像，下一篇LabVIEW教程为您介绍完善图像。