机器视觉中的图像处理

在机器视觉检测系统中图像处理是整个系统是否成功的重要一环，如果图像处理不理想将直接影响整个系统的性能。所以机器视觉检测系统中图像处理是非常重要的。   

    一般所说的图像处理就是为了某种目的对图像的强度(灰度值)分布视为一连串整数值的集合，经由不断的运算执行某些特定的加工和分析。
   计算机图像处理系统从系统层次上可分为高、中、低档三个层次，目前一般比较普及的是低档次的系统，该系统由CCD摄像头、图像采集卡、计算机三个部分组成，其结构简单，应用方便，效果也比较不错，得到的图像较清晰。
    从某种意义上说，图像处理分析是机器视觉的一部分，而从另一种意义上说，图像处理分析是一门更广的学科。然而实际上，这两个领域是密不可分，互相支持的。机器视觉与图像处理相辅相成，机器视觉系统根据其任务的不同，对所采集的图像要求也不同，同时对图像的分析处理也不同。机器视觉处理的核心是对采集到的图像进行分析和处理，并将与图像相关的信息进行输出。
    机器视觉系统中，视觉信息的处理技术主要依赖于图像处理，图像处理的主要方法包括图像增强 、数据编码和传输、平滑、边缘锐化、分割、特征抽取、图像识别与理解等内容。经过这些处理后，输出图像的质量得到相当程度的改善，既改善了图像的视觉效果，又便于 计算机对图像进行分析、处理和识别。
    而图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别三个部分。 常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。
    机器视觉图像处理技术在各个领域都得到了应用，例如交通行业的车辆识别，其已成为道路交通管理中必不可少的技术支持，在道路交通、车辆识别领域的应用，为道路交通执法提供尽可能严谨的法律依据。随着行业各项技术的不断发展，图像处理技术的应用也将得以快速推广